AI
AI 电商基础 入门课
第二篇章 · 业务流智能体设计
实战 免费公开课 第 02 / 14 节
Few-Shot：给 AI 看“爆款范文”
带新人最快的办法不是讲道理，是甩给他几个优秀案例：“照这个感觉来。”对 AI，这招同样好使，而且好使得多。
实战交互7 分钟
什么是 Few-Shot
很简单：在下达任务之前，先贴几条“输入 → 理想输出”的示范。一条示范叫 One-Shot，几条叫 Few-Shot，一条都不给叫 Zero-Shot。
为什么好使？回到接龙原理：AI 时刻在模仿“前文”。范文一进前文，它就能从里面提取出说不清楚的那些要求——语气、节奏、结构、详略——这些东西你用规则写二十条都未必说全，三条范文一次搞定。范文是最精确的提示词。
交互演示 · 范文条数对输出的影响
任务：把商品参数变成小红书风格的卖点文案。拖动滑块，控制给 AI 看几条爆款范文，看输出怎么变：
Few-Shot 数量实验 · 参数 → 小红书文案
范文条数 Zero-Shot（0 条）
范文 1：冰丝防晒衣 → “通勤路上晒成两个色号？这件 UPF50+ 的冰丝防晒衣我焊在身上了，机洗十次都不变形。”
范文 2：保温杯 → “早八人的命是这杯给的：316 内胆，早 8 点的水到下午 5 点还烫嘴，杯盖还能当小茶杯。”
范文 3：乳胶枕 → “落枕星人翻身！93% 天然乳胶，侧睡仰睡都托得住，睡醒脖子终于不是自己的敌人了。”
AI 输出这款连衣裙面料舒适，设计时尚，上身效果好，适合多种场合，值得入手。
Zero-Shot（0 条范文）：AI 只能调用“全网平均水平”——正确、平庸、没人想点进去。
范文挑选的三个讲究
- 挑“你想要的样子”，不是“最有名的样子”：别抄别家大店的文案当范文，AI 会连人家的品牌调性一起抄走。用你自己店里验证过的爆款。
- 风格要统一：三条范文三种风格，AI 学到的是“混乱”。宁缺毋滥，风格一致的两条胜过杂烩五条。
- 覆盖不同情况：如果商品有主打款、利润款、引流款，范文最好各覆盖一类——AI 会自己判断“这次该像哪条”。
成本提醒：范文是要烧 Token 的
三条范文每条 100 字，就是 300+ Token 的固定输入——每次生成都付一遍。批量生成 1000 条文案时，光范文就烧掉 30 万 Token。所以范文要精简：保留风格和结构，砍掉修饰，一条 50-80 字最理想。这也是第二篇章后面“成本优化”要算的账。
实操组合技：人设（怎么说）+ 范文（什么感觉）+ 参数（说什么）+ 红线（不能说什么），四件套配齐，文案类任务的输出基本可以直接进抽检环节，不用大改。
📌 本节要点
- Few-Shot = 任务前贴示范：范文是最精确的提示词，说不清的风格要求全靠它。
- 0 → 1 条是质变：Zero-Shot 到 One-Shot 的提升最大，1 到 3 条是微调。
- 范文三讲究：用自家验证过的爆款、风格统一、覆盖不同款型。
- 范文烧 Token：批量任务里精简到 50-80 字一条，别把整篇详情页贴进去。