先花一天把问题看清楚，再决定要不要花钱
我把唯一一个公开价格的档位放在最前面。往后的档位要看场景数和深度——同一句「帮我做 AI 落地」， 在 20 人的公司和 500 人的公司里是完全不同的两件事，报出来才负责任
不承诺效果
我不会说「用了 AI 效率提升 300%」。能做的是把某一件事从 2 小时压到 15 分钟，然后你自己看数据
不硬塞方案
诊断报告里我会明确写出「这几件事你现在不该做」。这份报告可以拿去别家比
不碰敏感数据
哪些数据能进 AI、哪些绝对不能，我们开工前先划清楚，并写进交付文档
只做分享，不做推销
我把在自己公司跑通的方法分享给你。合适就一起做，不合适我会直接说不合适——不缠人
场景诊断
先花一天，把你公司里最该被 AI 接走的那几件事找出来。不承诺、不硬塞
场景诊断
先花一天，把你公司里最该被 AI 接走的那几件事找出来。不承诺、不硬塞
- 上门或远程 1 天，跟岗梳理岗位事务清单
- 输出《企业 AI 落地诊断报告》
- 含 3 个优先级最高的可自动化场景
- 含投入产出估算与风险边界说明
- 报告里会明确写出「这个不该做」的部分
诊断当天会发生什么
- 先听你说（30–60 分钟）：你把现在最烦的三件事说清楚，我不打断
- 跟岗看（2–4 小时）：到真实岗位上坐着看，不听转述。很多问题不在你以为的地方
- 现场问：问一线的人「哪一步最花时间」「哪一步最容易出错」
- 收口：当天给你口头结论，3 个工作日内出《AI 落地诊断报告》
先看看 1,980 元交付物长什么样
我把一份完整样例（已脱敏）整理出来了——封面、执行摘要、岗位事务清单、TOP3 场景、 「不该做的部分」、投入产出、风险边界、落地路线图，一共九个部分。 看完你就知道这钱花在哪
样例文件正在归档（框架已完成，等客户数据脱敏后上传）
往后的三档，为什么我写「面议」
不是不敢报价，是这三档的差别太大——差在场景数量、深度、以及要不要驻场。下面把交付内容透明列出来，价格我们聊完再定
全员内训
把 AI 交到你团队手里。不是听我讲，是现场每人做完一件自己的真活
- 半天或全天，可按部门分批
- WorkBuddy 上手 + 岗位场景实操
- 现场搭出属于你团队的工作台
- 带走一份《岗位 AI 动作清单》
- 含 30 天答疑群
FDE 部署
FDE = Forward Deployed Engineer（前置部署工程师）。人进你的业务，把 AI 接进真实流程
- 为企业搭 N 个岗位工作台
- 定制 Skill 包（可复用、可迭代）
- 数据表打通与轻量后端
- 使用手册 + 上线陪跑
- 交付形态：单文件 HTML 工作台 + 轻量后端
AI 化陪跑
AI 化不是一个项目，是一个持续动作。我按月陪着你往下走
- 季度或年度驻场
- 场景持续挖掘与 Skill 迭代
- 培养你自己的内部先锋官
- 月度复盘看板
- 优先响应
六步走完，每一步都有交付物
聊一次
30 分钟，你把最痛的一件事说清楚。我判断这事值不值得用 AI 做、该从哪切入
看一次
到你的公司待半天到一天，看真实岗位在干什么，不听转述
出报告
给你一份《AI 落地诊断报告》：先做哪三个、暂时不做哪几个、要投多少、风险边界在哪
动手做
按场景逐个落地。每做一个，就让你的团队在真实业务里跑一遍
交出去
交付不是文件，是你团队能独立接着往下走的动作。留 30 天答疑
回头复盘
30 天后一起看数据：省了多少时间、错了几次、还有什么没接上
同样的服务、同样的价，从我这走一遍
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